Desde CENTIC, dentro de esta convocatoria estamos trabajando en nuevos proyectos que se están desarrollando durante 2001.
Dentro de la modalidad1 Proyectos de I+D se están desarrollando dos proyectos en colaboración con otros centros tecnológicos:
Proyecto ET5-EVUTIC. Aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos en estudios de Vida útil en los alimentos. El objetivo general del proyecto pretende mejorar la precisión y capacidad predictiva de los ensayos acelerados de vida útil de alimentos, empleando técnicas avanzadas de análisis de datos. Con el presente proyecto se pretenden desarrollar diferentes metodologías avanzadas de modelización, cálculo y análisis estadístico y técnicas de inteligencia artificial, que permitan extraer conclusiones acerca de la vida útil de alimentos, basados fundamentalmente en la información extraída de ensayos de envejecimiento acelerados. En colaboración con CTC, Centro Tecnológico Nacional de la Conserva y la Alimentación.
Proyecto ROSOMACHINE. Desarrollo de un sistema automático de detección y clasificación de sonidos mediante machine learning aplicado a la gestión de infraestructuras terrestres de transporte/ Road Sounds Machine Learning. El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema automático de detección y clasificación de sonidos mediante machine learning aplicado a la gestión de infraestructuras terrestres de transporte/Road Sounds Machine Learning (ROSOMACHINE). Se trata pues de una investigación y un desarrollo aplicado de la clasificación de sonidos en carreteras con el fin de ampliar las posibilidades actuales de gestión de carreteras y tráfico. En colaboración con CTCON, Centro Tecnológico de la Construcción.
También se está desarrollando de forma individual el siguiente proyecto:
Proyecto SC-VA-I40. Evaluación y prototipado de un sistema de visión artificial basado en redes neuronales para la clasificación de piezas y objetos mediante herramientas optimizadas de Cloud/Fog computing. SC-VA I40 es un proyecto de investigación aplicada en Visión Artificial utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y plataformas de cero o bajo código de programación. El proyecto utiliza técnicas de Deep Learning que permiten entrenar modelos para la clasificación de imágenes de origen industrial principalmente. El proyecto utilizará nuevos protocolos y herramientas que aseguran el ciclo de vida de los modelos más allá del prototipado en un laboratorio
En la modalidad 2 dentro del programa de Actuaciones no económicas de Apoyo a la I+D destacamos la iniciativa:
TransiTIC – Refuerzo, promoción y difusión de acciones de transferencia y vigilancia de
tecnología del sector empresarial TIC, que pretende fomentar la transferencia tecnológica y la cooperación empresarial dentro del ámbito de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.
Puedes obtener todos los detalles sobre estas ayudas a través de este enlace
Cofinanciado por:
