Actuaciones para empresas disruptivas.

QUÉ ES EL PROGRAMA PIDDE

Es un programa de actuaciones para el apoyo a la Innovación y el fomento de las empresas disruptivas mediante el descubrimiento emprendedor (PIDDE) promovido y Financiado por la Comunidad Autónoma de Murcia. Se centra en el fomento de empresas disruptivas mediante la identificación de nuevas oportunidades tecnológicas y de mercado, es decir, mediante lo que se conoce como proceso de descubrimiento emprendedor.

Para alcanzar este objetivo se han desarrollado una serie de actuaciones tendentes a generar e identificar conocimiento tecnológico, favorecer la intermediación de los procesos de transferencia de estos conocimientos a las empresas desde la academia, incrementar los servicios de apoyo a la innovación, promover la creatividad y el emprendimiento de nuevas empresas desde los descubrimientos emprendedores mediante una mayor divulgación y formación.

PROYECTO PIDDE CENTIC

CARM a través de la Consejería de Empresa, Industria y Portavocía, han concedido ayudas a favor de las asociaciones empresariales Centros Tecnológicos de la Región de Murcia (CCTT) para la ejecución de un programa de actuaciones para el fomento de las industrias disruptivas y el descubrimiento emprendedor (programa pidde). En concreto CENTIC realizará diversas actividades dentro de dos ámbitos distintos, IoT/ Análisis de datos Industrial e IA, Machine Learning y análisis hiperespectral para la industria agrícola

IoT / Análisis de datos- Industrial:

El internet industrial de las cosas (IIoT) abarca sensores, sistemas ciber-físicos y en general todos los dispositivos interconectados en red junto con las aplicaciones industriales incluidas en la fabricación y la gestión de la energía. Esta conectividad permite la recopilación, el intercambio y el análisis de datos, facilitando potencialmente las mejoras en productividad y eficiencia, así como otros beneficios económicos derivados por ejemplo del control de calidad o el mantenimiento predictivo y prescriptivo.

En todo este ámbito incipiente se espera un gran desarrollo, con además, el desarrollo de nuevas soluciones disruptivas debido a: la miniaturización y mejora de autonomía de los equipos, el aumento de su capacidad de almacenamiento y proceso, y la ampliación del abanico de tecnologías de conectividad incluyendo las nuevas redes 5G y LPWA. Esto permitirá el desarrollo de la computación distribuida o fog computing que mejoren y faciliten el despliegue en fábrica de todo este tipo de soluciones.

IA, Machine Learning y análisis hiperespectral de imagen, para la industria agrícola.

Aplicación de IA (machine learning y deep learning) al análisis de imágenes hiper-espectrales adquiridas en el ámbito de la agricultura y la industria para la optimización de la producción agrícola (optimización de cosechas, gestión precisa de riegos y abonos, detección temprana de plagas, determinación in-situ de parámetros de calidad etc.) y el control de la calidad en la producción industrial de alimentos.

Se espera una disrupción paulatina en empresas especializadas, basadas en estas tecnologías, que según el tipo de cultivo o la propia elaboración de alimentos faciliten herramientas a ingenieros agrónomos y químicos , así como toda la industria alimentaria para mejorar la calidad de la producción.

ACTIVIDADES

Las actividades que se han realizado dentro de estas temáticas son las siguientes:

Catálogos de capacidades y potencial, definición de situación actual.
Informes de Vigilancia tecnológica
Visitas benchmarking, Universidad, talleres, jornada, simposios, ferias, etc. ferias
Reuniones con empresas, clusters, Asociaciones, y CCTT
Organización de talleres
Planes de negocios
Búsqueda de financiación

RESULTADOS DEL PROYECTO

Las actividades anteriores se sintetizan en distintos resultados y publicaciones accesibles al público en general. En este apartado se pueden descargar los documentos resultantes de esta actividad